一，对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题：

a)、索引的目的是什么？

快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度

创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性。

加速表和表之间的连接

使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间

b)、索引对数据库系统的负面影响是什么？

负面影响：

创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，不光是表需要占用数据空间，每个索引也需要占用物理空间；当对表进行增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。

c)、为数据表建立索引的原则有哪些？

在最频繁使用的、用以缩小查询范围的字段上建立索引。

在频繁使用的、需要排序的字段上建立索引

d)、 什么情况下不宜建立索引？

对于查询中很少涉及的列或者重复值比较多的列，不宜建立索引。

对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等。

二，简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别

区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。切记：存储引擎是基于表的，而不是数据库。

InnoDB与MyISAM的区别：

InnoDB存储引擎: 主要面向OLTP(Online Transaction Processing，在线事务处理)方面的应用，是第一个完整支持ACID事务的存储引擎(BDB第一个支持事务的存储引擎，已经停止开发)。

特点：

行锁设计、支持外键；

支持类似于Oracle风格的一致性非锁定读(即：默认情况下读取操作不会产生锁)；

InnoDB将数据放在一个逻辑的表空间中，由InnoDB自身进行管理。从MySQL4.1版本开始，可以将每个InnoDB存储引擎的表单独存放到一个独立的ibd文件中；

InnoDB通过使用MVCC(多版本并发控制：读不会阻塞写，写也不会阻塞读)来获得高并发性，并且实现了SQL标准的4种隔离级别(默认为REPEATABLE级别)；

InnoDB还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead)等高性能和高可用的功能；

InnoDB采用了聚集(clustered)的方式来存储表中的数据，每张标的存储都按主键的顺序存放(如果没有显式的在建表时指定主键，InnoDB会为每一行生成一个6字节的ROWID，并以此作为主键)；

InnoDB表会有三个隐藏字段：除了上面提到了6字节的DB_ROW_ID外，还有6字节的DB_TX_ID(事务ID)和7字节的DB_ROLL_PTR(指向对应回滚段的地址)。这个可以通过innodb monitor看到；

MyISAM存储引擎:是MySQL官方提供的存储引擎，主要面向OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理)方面的应用。

特点：

不支持事务，支持表所和全文索引。操作速度快；

MyISAM存储引擎表由MYD和MYI组成，MYD用来存放数据文件，MYI用来存放索引文件。MySQL数据库只缓存其索引文件，数据文件的缓存交给操作系统本身来完成；

MySQL5.0版本开始，MyISAM默认支持256T的单表数据；

三，解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别

先说什么是交叉连接:交叉连接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。

内连接则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的行。

外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中的所有数据行，

这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。

左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL来填充。

右外连接，也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL目前还不支持全外连接。

[2019-08-22 16:34:56]